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随着无人机、人工智能、物联网等冷技术的出现和广泛应用,物流企业希望赶上科技发展的第一总线,争夺智能物流的主导地位。
当货物在网上订购的第一天和第二天收到时,有关货物的信息可以随时查看和跟踪,这一切在几年前都是不可想象的。除了高速铁路、飞机等交通工具加快物流,包括卫星定位系统、导航系统等科技因素,使智能物流得以快速发展,促进我国经济的高效运行。
随着无人机、人工智能、物联网等冷技术的出现和广泛应用,物流企业希望赶上科技发展的第一总线,争夺智能物流的主导地位。最近的新手和下风数据风暴是这样一场战争的开始。
物流的痛苦
物流成本高和物流经验不足一直是困扰物流业发展的两大问题。数据显示,中国商品从生产到消费者的平均运输次数为7次,而发达国家为3至4次。中国国内物流成本占国内生产总值的15%至16%,而发达国家约为8%。差距很明显。
大量装卸不仅影响了效率,提高了成本,而且增加了货物损坏和损失的概率。尤其是由于普遍存在的野蛮装卸问题,使得客户对物流企业有了很多的看法。
卫志信息技术(济南)有限公司首席执行官陈孟帅认为,这些问题的出现与物流信息化程度低有关。他在接受“中国企业新闻”采访时说,中国物流业的起点不是很高,整体水平很低,特别是在物流环节,中小企业较多,信息化程度较低。即使是大型企业,其信息化也是基于ERP的,缺乏一个真正的物流管理系统。
在我国,物流仍然是一个劳动密集型产业,特别是在分类、配送等环节需要大量的人工操作。极客+公司营销总监高云帆在接受采访时表示,传统的人力资源运营方式是低效率、高误差率和高成本,尤其是在电子商务需求高峰期,如“6.18”和“双11”。每次“双11”等网上购物高峰,快递公司都积累了大量无法投递的包裹。为此,网上购物社区有一种更明显的感觉,即许多产品是在“双11”期间订购的,往往在一周内到达,直到预期的产品被消费,可能还没有收到。
数据之战
智能物流的核心是大数据。京东、新秀、顺丰等大型物流公司凭借雄厚的财务实力,抢占大数据领域,尝到甜味。
京东广泛运用大数据、人工智能等技术对物流过程进行全面优化,从仓储配送站的智能选址、商品仓库的选址、采货机的路径选择,到最终货代车辆和调度员的路径规划,以全面提高效率,降低成本,提高用户体验。
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